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零售商如何使用人工智能来推动他们的营销传播

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 hasanrejoan7 于 2022-9-22 12:43 编辑

我们处于客户时这意味着提供跨渠道的无缝体验,通过当日送达取悦客户,并提供无与伦比的客户服务和个性化推荐,从而获得宣传和品牌忠诚度。 但个性化商务不仅仅是关于大数据——它是关于营销人员使用这些数据来提供客户所期望的个性化、上下文相关体验的创新方式。积极努力为客户提供最佳体验的零售商正在以一种完全不同的数据驱动方式进行营销。认为您必须成为亚马逊、耐克或谷歌才能将行动转化为洞察力?再想想。 人工智能在零售业的力量 据Gartner称,到 2020 年,零售业 85% 的客户互动将由人工智能管理。 根据Business Insider的研究,与在线评论和意见互动的购物者与零售商相比,与没有互动的顾客相比,与零售商进行互动的可能性高出 97%。 福布斯建议 70% 的美国千禧一代和 62% 的英国千禧一代表示,他们会喜欢使用人工智能技术展示更多有趣产品的品牌或零售商。 但首先,AI 复习 人工智能正在对技术领域产生变革性影响,并且已经显示出对零售业的前景。

但在我们进一步讨论之前先通过Google快速回顾一下 AI : “人工智能是研究如 购买电子邮件数据库 何使机器变得智能或能够像人类一样解决问题。机器学习的核心是一种创建这些问题解决系统的新方法。几十年来,程序员手动编码计算机程序,以便在给定特定输入时提供输出。” 通过机器学习,我们教计算机学习,而无需使用如此严格的规则对其进行编程。相反,我们向一个系统展示了几个例子,直到它最终开始自己学习。 新的营销思维:让人工智能发挥作用 有远见的公司正在竞争(并获胜!)基于他们提供根据客户的行为、偏好和背景量身定制的相关营销内容的能力。在人工智能中使用新技术创新可以帮助零售营销人员为每个客户选择最有利可图的内容,从而在最相关的渠道或设备上在正确的时间提供正确的内容。



以下是营销人员如何运用人工智能以向消费者大规模提供个性化和相关性的一些示例: 人工智能聊天机器人正在为客户服务带来巨大转变 随着移动消息应用程序的日益普及和对 24/7 服务的需求,聊天机器人正在成为一种新的零售标准。事实上,根据 IBM 的数据,65% 的千禧一代更喜欢与机器人互动,而不是与现场座席交谈。使用聊天机器人可以帮助营销人员改善客户体验、提供量身定制的建议和服务、自动化购买流程以及显着降低成本。 人工智能驱动的深度学习提供丰富、可操作的客户洞察 零售商能够收集的数据越多,营销人员就能越快地将这些见解转化为行动并自动化关键流程。在个性化方面,以这种方式利用数据非常宝贵,因为为了提供真正的个人体验,您需要能够在每个消费者最方便的时刻响应他们的需求。



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