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Meta 将 PyTorch 深度学习框架传递给

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发表于 2022-9-21 14:46:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
个强大的深度学习工具;当从 Meta (Facebook 转移到 Linux 基金会时该项目应该获得更多的投影。 软件项目转手维护的情况并不少见。这只是发生在 PyTorch 上。它是一个深度学习框架已被包括特斯拉在内的多个组织使用。该计划由 Meta (Facebook 创建本周已移交给 Linux 基金会所属的一个实体。 方便的是该组织被命名为 PyTorch 基金会。非营利性它将由 Linux 基金会运营。然而该实体的董事会包括英伟达、谷歌云)、微软Azure)、AMD、亚马逊AWS)和Meta本身等公司。 如此多的科技公司的参与清楚地表明了 PyTorch 的重要性。

但是这个框架有什么作用呢 解释 PyTorch PyTorch 由 Facebook 与人工智能社区于 2016 年共同创建。该项目最初是用 Python 编写的后来完全整合了 Caffe2这是一个专为深度学习而创建的框架。 由于它是开源的并且提供了许多功能PyTorch 已成为人工智能项目研发 电话号码列表 中最受欢迎的平台之一。据 Meta 估计GitHub 上已经有超过 150,000 个工作基于 PyTorch 创建。 谈论各种功能并不夸张。Linux 基金会本身解释说 如果你需要在 AI 中开发一些东西如果你需要一个库或一个模块那么 PyTorch 中很可能有一些东西可以做到这一点。如果您删除任何 AI 应用程序的皮肤您很可能会看到 PyTorch 以某种方式参与其中。


从提高疾病和心脏病发作诊断的准确性到自动驾驶汽车的机器学习框架和天文学家的图像质量评估工具PyTorch 无处不在。 一个值得注意的例子是特斯拉自动驾驶仪该品牌汽车的自动驾驶仪系统。该技术在后台使用 PyTorch 实现计算机视觉功能。 Autopilot 需要处理多个参数而在它们的上下文中它们对应于任务。其中包括交通信号灯、道路车道、人行横道和静态物体的识别。对于 TeslaPyTorch 具有非常适合这种多任务处理方法的功能。 PyTorch 基金会 如果一方面PyTorch 已作为超过 150,000 个项目并且还在增加)的基础另一方面它已经获得了 2,400 多个合作者的协作。有这么多的支持者和支持者项目独立是有道理的。 PyTorch 基金会的创建甚至对 Meta 本身都是有益的毕竟一个单独的平台可以防止公司卷入利益冲突。



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